让数学计算
看得见、摸得着
融合 OCR 手写识别 Manim 动态引擎。
将枯燥的公式转化为直观的视觉语言,专为新一代学习者打造。
视觉识别
支持手写公式与图片上传,毫秒级精准转换 LaTeX 代码,复杂矩阵也能一键提取。
动态推演
拒绝死板的答案。基于 Python Manim 引擎,实时渲染矩阵变换、行列式展开过程。
交互学习
不仅仅是计算器。支持实时修改公式参数,通过可视化过程深入理解底层数学逻辑。
智能算式识别
识别结果将显示在右侧底部
查看源码
我的算式库
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数学运算可视化
精选教学案例
代码开发者工作台
Ctrl + Enter 运行代码
Tab 自动补全 (Beta)
常见问题与指南
系统支持哪些手写格式和数学内容?
目前系统针对线性代数进行了深度优化。
✅ 完美支持: 矩阵(方阵、列向量、稀疏矩阵)、行列式、基础代数运算(加减乘除)、微积分符号(积分、极限)等。
💡 建议: 书写时请尽量保持字符间距,避免连笔;使用黑色或深蓝色墨水在白纸上书写效果最佳。
识别结果不准确怎么办?
AI 识别可能受光线、角度或字迹潦草程度影响。如果识别有误,您无需重新上传,可以直接使用我们内置的双向编辑功能:
1. 可视化修改: 直接点击“识别结果”区域的公式,像在 Word 中一样修改数字。
2. 代码修改: 点击右上角的“查看源码”,直接修改 LaTeX 代码,结果会实时同步。
上传图片有什么要求?
支持 JPG, PNG 格式。建议图片清晰、光线均匀、无阴影遮挡。尽量让公式位于图片中心,且背景干净(避免复杂的格纹或背景图案干扰 AI 识别)。
为什么生成的动画报错或无法播放?
通常是因为数学逻辑错误导致的。请检查:
1. 矩阵维度: 进行矩阵乘法 (A × B) 时,A 的列数必须等于 B 的行数。
2. 行列式: 只有方阵(行数=列数)才能计算行列式。
3. 语法错误: 如果是手动输入的 LaTeX,请确保语法闭合(如 `\begin{bmatrix}` 必须有 `\end{bmatrix}`)。
渲染动画需要多久?生成的视频可以下载吗?
简单通用算法通常在 30-50 秒内完成。复杂的算法如复杂的微积分矩阵的推演和可视化可能需要 100-150 秒,如果超过 180秒 由于服务器算力限制暂时会判定为timeout,请简化算式。
动画生成后,您可以点击视频播放器右下角的“三个点”图标选择“下载”,或右键点击视频选择“视频另存为”,将其保存到本地用于PPT演示或教学。
“我的算式”功能怎么用?
这是您的云端笔记本。
1. 保存: 在识别或编辑完公式后,点击“保存并查看”,该公式就会存入云端。
2. 复用: 在“动态计算”页面,点击输入框上方的“导入”按钮,可以直接从库中选择公式填入,无需重复输入。
关于数据隐私与安全
我们非常重视您的隐私。
1. 您上传的用于识别的图片不会被永久存储,处理完成后会定期清除。
2. 您保存到“我的算式”中的公式数据存储在加密数据库中,仅您自己可见。
是否收费?
智算视界 (Wisdom Computing Perspective) 目前是一个开源教育驱动的项目。基础功能(OCR 识别、标准清晰度 Manim 渲染、云端存储)对所有注册用户目前是免费的。
没找到您需要的答案?
欢迎发送邮件至 rainbowyu619@gmail.com 联系技术团队。